人工智能(AI)技术专利研究系列:Numenta,一家特立独行的AI公司

人工智能(AI)技术专利研究系列:Numenta,一家特立独行的AI公司

TiPLab-AI技术专利研究系列之#AI隐形冠军#


文章摘要(全文链接在下方):

一、Numenta,一家特立独行的AI公司

在AI领域,Numenta是一家特立独行的公司,他们似乎不急于商业化,从2005年成立至今始终专注且低调地从事着理论及技术的研究,我的一个朋友曾在该公司任高级研究员,他告诉我,Numenta的公司风格源于创始人Jeff Hawkins对大脑皮层的痴迷。

Jeff Hawkins

要了解Numenta所做的研究,强烈推荐大家看一本叫做《On Intelligence》的书,中文译本叫做《人工智能的未来》(也有一种版本叫《智能时代》)。

Jeff Hawkins 认为计算机擅长计算可以使用离散规则描述的问题,但基于规则的方法并不适用于现实世界的模糊性和复杂性。真正的人工智能应该是机器像人类的大脑一样基于记忆的模型对未来事件做出预测,而这种预测未来的能力才是定义智能的关键。在该书中,Jeff Hawkins认为人脑的大脑皮层是智能的关键部位,而工程化模拟大脑皮层才是实现人工智能最有效方案。

这一方案最早记录在以Jeff Hawkins为申请人于2004年12月10日申请的Methods, architecture, and apparatus for implementing machine intelligence and hierarchical memory systems(US20060184462A1)专利中,该专利于2005年12月22日转移到了Numenta公司的名下,该专利较为详细地描述了基于大脑皮层分级组织的存储系统及架构,可以说专利US20060184462A1是《On Intelligence》这本书第6章“大脑皮层工作原理”的概括性介绍。

1、HTM算法

正是基于上述理论,Numenta提出一种可行性的算法,即HTM(hierarchical temporal memory,即层级/时序/记忆)算法。HTM算法是通过模拟新皮层的机制以人类认知世界的方式来学习世界中的对象。该算法提供一种在杂乱、大型、现实世界的数据集中进行模式识别和预测的方法。

HTM算法和通常的机器学习算法有很大的区别,通常的机器学习算法都是处理空间性静态数据,即根据一个给定目标在训练中不停地优化这个目标;而HTM算法是处理时序性动态数据的,HTM网络被大量具有时间性的数据训练而成,并依赖于存储的大量模式序列,进而通过感知的数据流以人类认知世界的方式来学习世界中的对象

可以说,HTM是一项对大脑新皮层进行建模的技术

涉及HTM算法的相关专利最早被公开在Numenta于2006年2月10日提出的专利Architecture of a hierarchical temporal memory based system(US20070192267A1)中,该专利的权利要求1如下:

1.A system, comprising: an HTM network executable at least in part on a CPU; and a first entity arranged to manage a communication between a user application and the part of the HTM network executable on the CPU.

根据该专利的描述,HTM算法有着广泛的应用领域及场景,比如图像和声音识别、复杂系统的故障预测、网络点击预测、欺诈检测系统预测、文本语义分析等。Numenta基于专利US20070192267A1作为最初的优先权文件的专利家族有41项专利

2、误区:开源≠放弃知识产权保护

Numenta公司很多的算法、样例代码、伪代码、以及其他形式的研究成果都是开源的,他们鼓励更多的研发者参与HTM技术的研究,但这并不意味着Numenta放弃了知识产权,他们非常重视将其研发成果进行版权及专利保护:Numenta从2005年成立至今一直有节奏地在重要的国家和地区(主要集中在美、中、欧、印等市场)进行专利申请,所涉技术包括HTM算法的体系结构、存储及记忆系统、分层架构、学习方法、软件平台、通信系统等等。

在Numenta发布的诸多Lincense声明中,都特别强调了其无偿许可范围仅限于非商业生产的研究目的,而基于商业生产使用其技术还是需要经过Numenta的有偿授权。

3、如何商业化?

正如文章开头所述的,Numenta似乎不是一个急于获得商业利益的公司,其公司的主要收入来源于创始人每年大约600万美金的个人投入;Numenta另一部分的收入来源依赖于其技术的Lincense;当然除此之外他们还在尝试一些更有趣的事,即用技术许可或者技术转移的方式获取一些初创公司的股权或者利益分成

专利作为科技公司商业运营中一种必要的工具,诚如前述,Numenta并未因其开放的心态和心无旁骛地研究而忽略专利的申请,能够将其研究成果以专利作为载体向商业开发者进行有偿许可,或者于保障其研究成果不被他人(比如基于其提供的初始研究框架再次开发的开发者)所获取应该是Numenta的专利策略,通过分析发现,Numenta的专利申请也并不局限在美国一个市场,其在欧洲、中国、印度、和加拿大等国家和地区均有专利申请,针对Numenta对自己专利的观点请参阅其另一位创始人兼CEO Donna Dubinsky发表的声明( Donna Dubinsky. Patent Position. [EB/OL]. numenta.org/blog/2013/0 )。

二、AI算法专利

涉及算法的专利将是AI领域难以忽视的话题,部分人尤其是对于算法专利的保护力度持有悲观态度的人会认为,例如Numenta这些公司用抽象语言描述的专利在维权时会很困难。

对此观点,我们当然不排除诸如对功能性限定的技术特征认识的存在较大的主观性,以及律师获取可视化的证据的障碍都会使得专利权人维权变得困难,但这种障碍如果在专利的撰写阶段经过缜密的思考和研究的话是可以得到削弱的,当然,这一定程度上依赖于专利代理人或专利律师对技术的深刻理解和文稿撰写的投入时间,更加依赖于专利代理人或专利律师对技术在商业实现中呈现的状态有着清晰的认识


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编辑于 2018-09-28 09:47